费尔南多·德·戈埃斯（Fernando de Goes）
行业常用署名：Fernando de Goes / Fernando DeGoes
主要领域：几何处理（geometry processing）、计算物理与弹性/布料仿真、视觉特效与角色外观开发
皮克斯首席/资深研究科学家，计算图形学与电影特效研发人员
核心贡献
费尔南多·德·戈埃斯以数值方法与几何处理为核心，推动了面向电影角色与场景的弹性（soft-body）与布料仿真、几何处理与外观着色管线的工业化应用。
他是 Pixar 多项研究与工程成果的主要作者/合作者之一，并因在弹性模拟系统（Fizt2）上的设计与实现与同组同事共同获得 2023 年学院科学与技术奖（Academy Scientific & Technical Award）。这些工作显著提升了电影级“布料/皮肤/柔体”模拟的稳定性、性能与艺术可控性，直接被用于多部皮克斯与好莱坞动画长片。
里程碑年表
教育与早期学术（至2014）
获得巴西 Universidade Estadual de Campinas（Unicamp）工程学位与硕士学位，后在加州理工学院（Caltech）取得计算机科学博士（PhD，2014）。其博士与博士后期间的研究奠定了他在几何处理与数值仿真方面的方法论基础。
加入 Pixar / 研究方向落地化（2014 起）
进入 Pixar 后，他把学术数值方法与工程实践结合，聚焦几何处理、弹性物体和布料仿真、角色外观与真实感保持等问题，为制作管线提供可复用、高性能的算法实现，并在多篇 Pixar 技术报告与会议论文中发表成果。
Fizt2 与 Sci-Tech 奖（2023）
作为 Fizt2 弹性模拟团队的成员之一，Fizt2 被 Academy 评为“提供高性能、稳定的隐式物理求解器与鲁棒碰撞处理”的系统，显著提升了软体（布料 / 肉体）在复杂交互场景中的可用性与艺术控制能力；该贡献获得 2023 年科学与技术类奖项（Academy Sci-Tech）。Fernando de Goes 为该系统的共同设计与实现者之一。
代表性研究与工程成果（论文 / 技术文档）
他发表并参与多项 Pixar 技术论文与技术备忘录（例如关于 Kelvinlets / Neo-Hookean 稳定仿真 / Dynamic Kelvinlets / Image-regularized Kelvinlets / 以及面向角色外观与布料上色的实务研究），这些研究在 SIGGRAPH 等会议与 Pixar 内部资料中被广泛引用，并被工程化为电影制作工具。
工业应用（片名与信用）
在电影信用记录中，他参与或以研究贡献形式出现在多部皮克斯作品的技术名单与片尾（例如：《Finding Dory》《Soul》《Turning Red》列出相关研究或技术贡献者），其方法或工具已被用于多部影片的角色与布料表现上。
持续研究（近年／在职）
继续在几何处理、弹性材料模拟、实时交互式雕塑工具、角色外观流程等方向发表与工程化，并在 SIGGRAPH / SIGGRAPH Asia 等会议担任报告人或作者，推动学术与工业的双向迁移。
他的关键词
#几何处理 #计算物理 #弹性仿真 #Fizt2 #布料与皮肤模拟 #Kelvinlets #Pixar Research #电影级仿真工具
参考资料
- Pixar — People / Research: Fernando de Goes（Pixar 官方研究团队页面）。https://graphics.pixar.com/people/fernando/index.html?utm_source=chatgpt.com
- Fernando de Goes — 个人主页（研究/出版物列表，含 Sci-Tech 奖说明与 Academy 入会信息）。https://fdegoes.github.io/?utm_source=chatgpt.com
- Academy of Motion Picture Arts and Sciences — 2023 Scientific & Technical Awards（Fizt2 Citation）。https://www.oscars.org/sci-tech/ceremonies/2023?utm_source=chatgpt.com
- Pixar 技术论文与技术备忘录索引（Fernando de Goes — publications list / SIGGRAPH papers）。https://graphics.pixar.com/library/indexAuthorFernando_de_Goes.html?utm_source=chatgpt.com
