无限画布 + 节点工作流——为人类与 Agent 双入口设计的视频生产中枢
LibTV 是哩布哩布 AI（LiblibAI）于 2026 年 3 月 18 日推出的一站式 AI 视频创作平台。它把剧本、分镜、生图、视频生成、剪辑整合进同一张”无限画布”，用节点式工作流串起从灵感到成片的全过程，并宣称同时面向人类创作者与 AI Agent（双入口）。平台集成了可灵 3.0、Seedance、Wan、HappyHorse 等 30+ 主流视频模型。它不是一个生成模型，而是一个把多个底层模型编排成影视生产流程的云端平台——对短剧/漫剧、广告、社媒视频的批量生产尤其有用。
基础信息（Metadata）
- 软件名称：LibTV
- 首次发布：2026 年 3 月 18 日（上线首日访问量突破 10 万）
- 主要开发者 / 机构：哩布哩布 AI（LiblibAI）——中国最大的多模态模型与创作社区之一（成立于 2023 年底，旗下 Liblib 图像社区拥有约 2500 万创作者、累计生成超 5 亿张图片）
- 软件类别：创作与设计（主） / 特效与模拟 / 管线/标准/制作管理
- 运行平台：Web 云端平台（liblib.tv）；提供 Agent Skill 接口（github.com/libtv-labs/libtv-skills）
- 授权模式：商业 SaaS 平台（非开源）；含免费额度与会员 / 按量计费（具体以官网为准）
- 官方网站：🚀 https://www.liblib.tv
👾 本节部分内容由AI整理生成，人工复检紧张排期中，请谨慎参考，极度欢迎专业人士加入纠错团队！
历史背景与发展历程（Historical Context & Development）
LibTV 的故事，是 AI 视频创作从”单点抽签工具”走向”可编排、可复用、可由 Agent 自动执行”的工业化平台的缩影——也可视作把 ComfyUI 式的节点编排，从极客的自部署工具，变成了大众开箱即用的云端工作台。
LiblibAI（哩布哩布 AI）成立于 2023 年底，最初以 AI 图像社区（Liblib）起家，是中国最大的多模态模型与创作社区之一：约 2500 万创作者、累计生成超 5 亿张图片，孵化了 2000+ 模型与 LoRA，并于 2025 年 10 月完成 1.3 亿美元 B 轮融资。在开源视觉创作爆发期之后，LiblibAI 把能力从图像延伸到视频、3D 与 LoRA 训练，覆盖”灵感生成 → 视觉设计 → 动态视频”的完整工作流。
2026 年 3 月 18 日，LiblibAI 正式推出 LibTV。其差异化定位是”无限画布 + 节点式工作流”，并首次把 AI Agent 作为与人类并列的创作入口——人类用节点画布做精细调整，Agent 则通过 Skill 接口自动调用打包好的能力（如短漫剧生成、视频复刻、音乐 MV 生成）。官方将其自述为”全球首个同时面向人类与 Agent 的 AI 视频产品”（此为公司营销定位，见上方准确性提示）。
2026 年 4 月起，LibTV 持续扩展模型阵容：接入 HappyHorse 1.0、Seedance 2.0 等更多主流模型，强调在运镜流畅度与语义理解上的优化。
在动画与短剧技术史上，LibTV 的意义在于：它把”节点编排 + 多模型集成”做成了开箱即用的云端平台，并第一次把 Agent 当成生产的一等公民——这降低了 AI 视频工业化的门槛，也让”剧本→成片”的全流程自动化成为可能。
核心功能与技术特征（Core Features & Technical Character）
LibTV 的核心身份是云端一站式 AI 视频创作平台 / 工作流编排器——它不训练生成模型，而是把市面上顶级的图像 / 视频 / 音频模型，编排进一张可无限延展的节点画布。
📅 本部分基于 LibTV（2026 年公开资料） 撰写。
技术要点：
- 无限画布 + 节点式工作流： 区别于传统线性时间线，LibTV 用一张可无限延展的二维画布承载创作——文本、图片、视频、音频、脚本等都能作为节点摆放并连线，任意节点可单独修改、复用。官方将其类比为”漫剧领域的 Unity 引擎”（此为类比，非字面意义上的游戏引擎）。
- 全流程覆盖（剧本 → 成片）： 平台把影视创作各环节整合到同一空间——剧本撰写、角色设计、分镜设计、灯光、生图、视频生成、剪辑，避免在多工具间反复切换。
- 20+ AI 专项能力： 包括角色三视图（保证角色一致性）、多机位 9 宫格（一镜多机位）、剧情推演四宫格等，面向短剧 / 漫剧批量生产做了专门优化。
- 30+ 顶级视频模型集成： 平台聚合主流视频生成模型，典型包括 可灵 3.0 / O3、Wan 2.6 / 2.7、Seedance 1.5 / 2.0、Vidu Q3、海螺 2.3（hailuo 2.3）、Pixverse V5.5、HappyHorse 1.0（阿里巴巴） 等（具体清单随版本更新，请以官网为准）。用户可在同一画布内切换不同模型，取各家之长。
- 人类 + Agent 双入口： 人类创作者用节点画布精细打磨；AI Agent 通过 Skill 接口（github.com/libtv-labs/libtv-skills）接入，直接调用”短漫剧生成””视频复刻””音乐 MV 生成”等已打包能力，实现自动化批量生产。
- LLM + 音视频 SOTA 驱动： 平台以大语言模型与音视频 SOTA 模型共同驱动，支持 AI 拉片、剧情推演、多帧生成等，把”理解意图”前置到生成之前。
代表性应用案例（Representative Uses）
LibTV 不是生成模型，而是把底层模型编排成生产流程的平台。典型用法：
- 短剧 / 漫剧工业化生产： 从剧本、角色三视图、分镜（多机位 9 宫格、剧情推演四宫格）到视频生成与剪辑，一站式产出，适合批量、连续的内容生产。
- 广告与电商视频： 商品图 → 带配音的展示视频，减少多工具接力。
- 社媒短视频： 快速产出带运镜的素材片段。
- Agent 自动化流水线： 用 Skill 让 Agent 自动跑”短漫剧生成 / 视频复刻 / 音乐 MV 生成”，把重复劳动交给智能体。
- 动画相关： 角色设定图、动态分镜、概念片，配合底层视频模型产出动态预览。
需明确：上述每一条的成片质量上限，取决于你选用的底层模型（可灵、Seedance、Wan……）；LibTV 负责”可控地编排全流程”，不负责”生成得有多好”。它让 AI 视频生产变得可复用、可自动化，但分镜审美、叙事与表演判断仍来自创作者。
版本迭代中的关键技术更新（Milestone Versions + Legacy）
👾 版本清单由AI整理生成，请谨慎参考
LibTV 作为 2026 年新发布平台，以下按公开节点梳理：
发布与早期扩张（2026）
- 2026 年 3 月 18 日 — LibTV 发布： 哩布哩布 AI 推出一站式 AI 视频创作平台（liblib.tv），上线首日访问破 10 万；采用无限画布 + 节点工作流，集成可灵 3.0 等主流视频模型，并确立”人类 + Agent 双入口”定位。
- 2026 年 4 月 — 模型扩展： 接入 HappyHorse 1.0（阿里巴巴 ATH 创新事业部研发的视频生成模型，2026 年 4 月初登顶 Artificial Analysis Video Arena；非 LibTV 自研）；正式接入 Seedance 2.0，强调运镜流畅度与语义理解优化。
- 持续扩展： 模型清单逐步覆盖 Wan 2.6/2.7、Vidu Q3、海螺 2.3、Pixverse V5.5 等 30+ 视频模型；Agent Skill 接口（libtv-skills）开放，供开发者把平台能力接入自有智能体。
- 注：LibTV 为云端 SaaS，无传统”本地版本号”；功能以平台持续更新形式交付，具体版本与模型清单以官网实时为准。
版本代际与技术脉络
把 LibTV 放进 AI 视频创作工具的演进脉络：
- 第一代 — 单点 AI 视频工具： 文生视频 / 图生视频的孤立工具，创作者常困在”抽卡”式随机生成里，流程不可见、难复用。
- 第二代 — 节点式工作流（ComfyUI 式）： 把生成流程显式化为可编辑节点图，可控、可组合，但需本地 / 自部署，门槛偏高。
- 第三代 — 云端一站式平台 + 双入口（LibTV 开启）： 把节点编排做成开箱即用的云端画布，集成 30+ 模型，并首次把 AI Agent 列为与人类并列的创作入口——AI 视频生产从”极客工具”走向”工业化平台”。
对动画与短剧技术史，LibTV 代表”AI 视频生产工业化”的一个节点：创作不再是在多个工具间接力抽签，而是可在同一张画布上被编排、复用、并由 Agent 自动执行的全流程。
结语
LibTV 的意义在于：它把 ComfyUI 式的节点编排做成了开箱即用的云端平台，并第一次把 AI Agent 当成与人类并列的”创作入口”。对动画与短剧技术史，它代表”AI 视频生产工业化”的一个路标——从抽签式单点工具，走向可编排、可复用、可由 Agent 自动执行的全流程。
但边界必须讲清：它是编排平台而非生成模型，成片质量取决于接入的底层模型；”全球首个面向人类与 Agent 的 AI 视频产品”是厂商自述的营销定位，非独立认证事实；它是商业 SaaS，非开源；”漫剧领域的 Unity”是类比，不等于它是游戏引擎。对创作者最务实的用法，是用无限画布把”剧本 → 分镜 → 镜头 → 剪辑”固化为可复用工作流，让人与 Agent 各取所长——让 AI 视频生产稳定可控，而不是每次都从头”抽卡”。
