#8.1 且行，且看，且记，且思（2023）

先把有趣的故事记录着……等2030之后再回头看看（希望我和我的网站都还活着，微笑）

2023 年，被形容为全球 AI 视频/动画爆发的元年，而“反写实的风格化 CG”大作也轮番登场。

电影长片《奥本海默》（Oppenheimer，2023）

导演：克里斯托弗・诺兰；片长：3 小时 1 分钟，诺兰迄今最长作品；上映时间：2023 年 7 月 21 日 (美国)

• 视觉特效工作人员署名争议

  • 诺兰在宣传中强调《奥本海默》未使用CGI，但实际采用了大量数字特效合成技术（如爆炸场景的多层实拍素材合成）。
  • 数字特效主要由DNEG工作室完成，其官网显示参与特效制作人员超160人，但影片仅署名27人（含10名主管），未署名比例达83%。未署名员工主要来自DNEG印度分部，这一现象反映了好莱坞对非工会化特效行业从业者的系统性忽视。
  • 特效制作细节
    • 特效总监Andrew Jackson与特效团队耗时数月拍摄高速爆炸实景素材，通过降速处理和分层合成完成最终效果。
    • 全片特效坚持”现实基底”原则，所有镜头均由实拍元素组合而成，未使用计算机生成图像。
    • 主要特效类型为合成（compositing），主管与基层人员比例异常（10:15），暗示存在未署名的执行团队。
  • 行业现状批评
    • 对比剧组其他岗位（包括餐饮服务、儿童演员教师甚至”剧组婴儿”），特效工作者系统性被排除在署名名单外。
    • 非工会化状态使特效工作者缺乏维权渠道，制片方无需为署名缺失承担后果。
    • 案例折射出特效行业”腐败且破碎”的生态，从业者在作品呈现和职业认可层面遭受双重贬损。
  • 后续更新
    • 7月25日DNEG补充说明：特效主要用于合成实拍元素，诺兰坚持保持实景拍摄的原始质感。
    • 网友自发整理未署名人员名单并通过社交媒体传播，引发行业对特效工作者权益的关注。

动画电影《Fox and Hare Save the Forest》（2023）

导演：Mascha Halberstad；制作团队：荷兰的Submarine Animation（负责设计、故事板、背景、建模和部分动画）、卢森堡的Doghouse Films（负责绑定、道具建模、布局和另一半动画）和比利时的Walking the Dog（负责灯光、渲染和合成）。

• 影片采用粘土模型设计角色，扫描为CG资产后进行绑定和动画制作。
• 使用Maya进行建模和动画，Unreal引擎进行灯光和渲染，以实现定格动画的视觉效果。

风格化CG短片《The Voice in the Hollow》（2023）

制作：Miguel Ortega和Tran Ma（Half M.T. Studios）

• 使用Unreal Engine 5（UE5）完成，制作团队记录了超过100小时的幕后制作过程。
• 制作团队每周五通过Gnomon School的社交媒体账号分享制作细节和UE5的使用技巧。
• 使用的工具包括：
  • Zbrush和Maya用于角色设计和创建。
  • Substance Painter用于角色纹理。
  • Gaea和Megascans用于环境雕刻和纹理。
  • Marvelous Designer用于服装和布料设计，导出为Alembic缓存到UE5。
  • Xsens Awinda suit和手套用于动作捕捉。
  • MocapX用于面部表情捕捉，后期使用Maya进行修饰。
• 制作团队背景：Miguel Ortega和Tran Ma是Gnomon School的讲师，擅长与观众互动，制作过程分享兼具教育性和娱乐性。

2023年新软件/应用

🛠️ MetaHuman Animator 发布

• 2023 年 3 月 22 日，Epic 在 GDC 2023 的 “State of Unreal” 演讲中发布 MetaHuman Animator。该工具可将 iPhone 或立体头戴摄像机(HMC)录制的面部表演视频,解算为高保真的 MetaHuman 数字人面部动画,在现场演示中仅用数分钟即复现了演员的表情细节。它把原本依赖昂贵设备与专业人员的影视级面部捕捉,降到了消费级设备即可完成的门槛,同年夏季正式推出。

🛠️ Runway Gen-2 发布

• 2023 年 6 月 6 日，Runway 发布🥇首个真正面向大众的文本/图像生成视频模型 Gen-2（9 日全面公测），标志着”消费级 AI 视频生成”时代的开端。

📄🛠️ AnimateDiff 论文发布

• 2023 年 7 月 10 日，上海人工智能实验室、香港中文大学与斯坦福大学的研究团队在 arXiv 提交论文《AnimateDiff：无需特定调参，让你的个性化文生图模型动起来》（arXiv:2307.04725，后入选 ICLR 2024 spotlight）。
• 论文的核心是一枚“即插即用”的运动模块（Motion Module）：先在真实视频片段上训练一次，学到可迁移的运动先验，随后直接插入任意基于同一基础模型（如 Stable Diffusion v1.5）微调出的个性化模型（DreamBooth、LoRA 等），即可让原本只能产出静图的模型生成时序平滑的动画，且无需针对每个模型单独调参。团队还提出 MotionLoRA，以极低成本让运动模块适配推近、平移、环绕等镜头运动。
• AnimateDiff 把“让冻结的文生图模型动起来”这件事标准化、平民化：社区迅速出现 sd-webui-animatediff、ComfyUI-AnimateDiff-Evolved 等插件，创作者只需换一枚运动模块，就能让自己钟爱的画风模型批量产出动画。它与同年爆发的 ComfyUI 工作流深度绑定，成为开源 AI 动画生态的底层支点之一。
• 来源：arXiv:2307.04725；官方代码库 github.com/guoyww/AnimateDiff（2023 年 7 月开源 v1 运动模块，9 月发布 v2，11 月推出 SDXL 版）。

📄 3D Gaussian Splatting 论文发布

• 2023 年 8 月（SIGGRAPH 2023 期间，预印本 8 月 8 日公开），Inria 等机构的 Kerbl、Kopanas、Leimkühler 与 Drettakis 发表《3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering》（arXiv:2308.04079，获 SIGGRAPH 2023 最佳论文奖）。
• 论文用海量“三维高斯椭球”替代 NeRF 的神经网络表示来描述场景，从稀疏点云出发自适应优化，再由可见性感知光栅化器实时”泼溅”到屏幕。它首次在 1080p 下以 30 fps 以上实时合成新视角，训练仅需数分钟，画质媲美最优 NeRF。
• 这一方法把实时新视角合成推上普通 GPU，迅速渗透虚拟制片、数字孪生与三维重建，成为🎖️ 2023 年图形学最具影响力的突破之一。

🛠️ Stable Video Diffusion 开源

• 2023 年 11 月 21 日，Stability AI 发布 Stable Diffusion 的视频分支 Stable Video Diffusion(SVD)，将潜扩散范式从文生图扩展到文生视频，成为开源视频生成的关键基座（详见 Stable Diffusion 条目）。

🛠️ Pika 1.0 发布（2023）

• 2023 年 11 月 28 日，Pika Labs 正式发布 Pika 1.0 及网页应用，支持文生视频、图生视频、视频风格转换，并提供画布扩展与局部重绘等编辑能力，可生成 3D、动漫、电影等多种风格。该工具由斯坦福毕业生郭文景（Demi Guo）与 Chenlin Meng 创立，发布时团队仅约 4 名全职员工，却同期宣布完成 5500 万美元融资，成为与 Runway Gen-2 直接竞争的现象级产品。Pika 1.0 的走红，叠加同期 Stable Video Diffusion、AnimateDiff 等开源模型涌现，共同点燃了 2023 年底的 AI 视频创作热潮，标志着生成式视频技术从实验室走向普通创作者的关键拐点。

🎊 OpenUSD联盟（AOUSD）成立

• Pixar、Adobe、Apple、Autodesk、Nvidia与Linux基金会的附属机构Joint Development Foundation（JDF）合作成立。

• 联盟的目标与计划：

  • 旨在推广、标准化、开发和扩展Pixar的开源Universal Scene Description（OpenUSD）技术。
  • 促进“3D工具和数据的更大互操作性”。
  • 开发OpenUSD平台的规范，以提高兼容性和广泛应用。
  • 提供一个论坛，鼓励用户协作定义OpenUSD的未来发展。
• 该联盟将制定规范以提高OpenUSD的兼容性和广泛应用，并提供一个论坛供用户协作定义OpenUSD的未来发展。AOUSD的指导委员会成员将在8月6日的Academy Software Foundation开源日和8月8日的SIGGRAPH会议上进行演讲。感兴趣的各方可以在OpenUSD网站上获取更多信息，包括下载链接、教程、FAQ和演示资源。
• 附注：OpenUSD是一个可扩展的软件平台，用于协作构建动画CG场景。由Pixar设计，满足大规模电影和视觉效果制作的需求。支持数字内容创作工具之间的交换，涵盖几何、着色、照明和物理等领域。

💀 计算机动画行业先驱、Softimage创始人Daniel Langlois 离世。

• Daniel Langlois 及其伴侣Dominique Marchand在多米尼加被发现死于烧毁的车辆中，警方将此案视为“潜在凶杀案”。
• 曾参与制作1984年数字动画《Rectangle & Rectangles》和1985年突破性CG电影《Tony de Peltrie》。
• 于1986年创立Softimage公司，开发了革命性的CG软件，用于《侏罗纪公园》、《泰坦尼克号》、《黑客帝国》等电影的特效制作。
• 1994年以1.3亿美元将Softimage出售给微软，并获得多项荣誉，包括科学与技术奥斯卡奖和加拿大勋章。
• Langlois去世前一个月刚获得多米尼加政府的功绩服务奖。
• 他于1997年离开Softimage后成立Daniel Langlois基金会，致力于艺术与科技的结合及环境保护。

↑ Daniel Langlois正在制作《Tony de Peltrie》（约1985）